Canonical, Ubuntu işletim sistemi için yapay zeka entegrasyon planlarını detaylandırdı. Şirket, tek bir büyük sürüm yerine kademeli bir yaklaşım benimseyerek, yapay zeka özelliklerini yalnızca olgunlaştıklarında sunmayı hedefliyor. Bu süreçte yerel çıkarım, açık ağırlıklı modeller, açık kaynak araçlar ve gerektiğinde dış hizmetlere net arayüzler ön planda tutulacak.
Canonical'ın Ubuntu mühendislik başkan yardımcısı Jon Seager, planı Ubuntu Topluluk Merkezi'nde yayınlanan bir gönderide açıkladı. Seager, Canonical'ın yapay zeka araçlarını kullanımını genişletirken, token kullanımı veya yapay zeka tarafından oluşturulan kod oranı gibi hedefler belirlemediğini vurguladı. Odak noktası, mühendislerin yapay zeka araçlarının ne zaman uygun olduğunu ve ne zaman olmadığını anlamalarını sağlamak.
Canonical, Ubuntu'yu yapay zeka öncelikli bir işletim sistemi olarak konumlandırmıyor. Yapay zeka, yalnızca mevcut işlevselliği geliştirdiği ve Ubuntu'nun güvenlik, gizlilik, kalite ve açık kaynak ilkeleriyle tutarlı olduğu durumlarda eklenecek. Bu yaklaşım, Red Hat ve SUSE gibi diğer kurumsal Linux satıcılarından daha temkinli bir strateji izliyor.
Canonical, gelecekteki yapay zeka çalışmalarını örtük ve açık özellikler olarak ikiye ayırıyor. Örtük yapay zeka, kullanıcı deneyimini değiştirmeden mevcut işletim sistemi işlevlerini geliştiriyor; örneğin, konuşmadan metne, metinden konuşmaya, erişilebilirlik ve ekran okuma gibi özellikler. Açık yapay zeka özellikleri ise daha görünür olacak ve belge oluşturma, uygulama geliştirme, otomatik sorun giderme gibi ajan iş akışlarını içerebilir.
Yerel çıkarım, Canonical'ın planının merkezinde yer alıyor. Şirket, belirli donanımlar için optimize edilmiş modellere yerel erişim sağlayan çıkarım snap'lerini vurguluyor. Kullanıcılar, manuel model indirme ve yapılandırma işlemlerinden kaçınarak, cihazlarına optimize edilmiş bileşenler alabiliyor. Bu snap'ler, sistem içinde model erişimini kısıtlayan Snap kısıtlama kurallarına tabi tutuluyor.